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Aktualisiert am 4. Mai 2026
BigCommerce

98 BigCommerce Performance parts Stores: Statistiken und Marktdaten (2026)

98 aktive BigCommerce-Stores fallen in das Performance parts-Segment, wobei 10 in den letzten 30 Tagen neu hinzugefügt wurde. Unter Shops mit Katalogdaten ist 200-999 der häufigste Produktmengenbereich; die Preise liegen typischerweise im Bereich $200-$499. Die führenden Kategorien sind Fahrzeuge und Teile, Hardware, Sportartikel. 66% pflegen Social-Media-Profile – Facebook führt – und 1% führt Meta-Werbekampagnen durch.

66%
Soziale Medien
1%
Meta-Anzeigen
72%
Kontaktinformationen
Gesamtzahl der Shops
98
Aktive BigCommerce-Stores
Neu (30d)
10
In den letzten 30 Tagen neu hinzugefügt
Ø Produkte
8,396
Unter 89-Filialen mit Katalogdaten
Ø Preis
$818
Unter 67-Shops mit Preisdaten

Wachstumstrend

Neu indexierte Shops pro Monat in den letzten 12 Monaten

6 3 0
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
Apr
May

In den letzten 30 Tagen kamen 10 neue Shops hinzu (10% der Gesamtzahl), was auf stabiles Wachstum hindeutet.

Produkte & Kategorien

Wie viele Produkte Shops führen, plus die Verteilung nach Kategorien.

10-49 9 · 10%
50-199 20 · 22%
200-999 26 · 29%
1k-4.9k 13 · 15%
5k+ 21 · 24%
Kategorieabdeckung

Kategorien sind nicht exklusiv – ein Shop kann zu mehr als einer Kategorie gehören, daher kann die Summe der Prozentsätze mehr als 100 % ergeben.

Fahrzeuge und Teile
58% Abdeckung
Hardware
6% Abdeckung
Sportartikel
2% Abdeckung
Elektronik
1% Abdeckung
Spielzeug und Spiele
1% Abdeckung

Unter Shops mit Katalogdaten ist der Bereich 200-999 am häufigsten. Im Schnitt führt jeder Shop 8,396 Produkte. Das sind größer als der BigCommerce-Durchschnitt von 2,651. Die stärksten Länderkonzentrationen sind Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten, Kanada.

Preise und Währungen

Wie Produkte bepreist sind und in welchen Währungen Shops verkaufen.

Under $25 5 · 7%
$25-$49 8 · 12%
$50-$99 5 · 7%
$100-$199 7 · 10%
$200-$499 22 · 33%
$500+ 20 · 30%
Shop-Währungen
USD 62 GBP 5 AUD 1 CAD 1

Unter Shops mit Preisdaten liegen die Preise eher höher – der häufigste Bereich ist $200-$499, und der durchschnittliche Listenpreis beträgt $818. Das ist über, der BigCommerce-Durchschnitt von $348.

Social-Media-Plattformen

Facebook (63%), Instagram (51%), YouTube (38%).

Facebook
63%
Instagram
51%
YouTube
38%
Twitter / X
15%
TikTok
5%
LinkedIn
4%

Die Social-Media-Nutzung ist mit 66% stark, und 1% der Shops schalten Meta-Ad-Kampagnen. Das sind 7 Prozentpunkte über der BigCommerce Durchschnitt von 59%.

Marketing- und Analysetools

Google Analytics (59%), Facebook Pixel (38%), Google Tag Manager (19%).

Google Analytics
59%
Facebook Pixel
38%
Google Tag Manager
19%
Google Ads
10%
TikTok Pixel
5%

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Beispiel-Shops

Eine abwechslungsreiche Stichprobe – gewichtet nach Datenvollständigkeit, täglich aktualisiert

750 Produkte Ø $193
Fahrzeuge und Teile motorcycle exhausts performance parts
3.540 Produkte Ø $32
Fahrzeuge und Teile Sportartikel racing parts car accessories
213 Produkte Ø $552
Fahrzeuge und Teile car accessories auto parts store
89 Produkte Ø $169
64 Produkte Ø $1162
288 Produkte Ø $469
Fahrzeuge und Teile motorcycle parts racing parts
66 Produkte Ø $47
957 Produkte Ø $76
71 Produkte Ø $309
150 Produkte Ø $141

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FAQ

Wie viele BigCommerce Performance parts-Filialen gibt es?

Wir erfassen derzeit 98 aktive BigCommerce-Shops im Segment Performance parts.

Wachsen BigCommerce-Performance parts-Shops?

Ja. In den letzten 30 Tagen wurden 10 neue Shops im Segment Performance parts indexiert, was einer monatlichen Wachstumsrate von 10% entspricht.

Wie hoch ist der durchschnittliche Produktpreis in BigCommerce Performance parts-Filialen?

Unter Shops mit Preisdaten liegt der durchschnittliche Listenpreis bei rund $818, wobei $200-$499 der häufigste Preisbereich ist.

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Die Daten werden wöchentlich aktualisiert. Die meisten Geschäftsdatensätze werden nach jeder Änderung innerhalb weniger Tage aktualisiert.

Kann ich die Daten exportieren?

Ja. Alle kostenpflichtigen Pläne beinhalten CSV-Exporte. Sie können die Daten zur Lead-Generierung, Marktforschung und Wettbewerbsanalyse verwenden.